《表1 模拟与观测PM2.5和O3日均浓度统计结果1)》

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《长三角地区重点源减排对PM_(2.5)浓度的影响》

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1) O3日均浓度为12:00～18:00平均值

首先，对WRF-Chem模式模拟的PM2.5和O3浓度进行检验评估.图4对比了1、4、7、10月基准试验模拟与观测的PM2.5日均浓度和O3每日12:00~18:00的平均浓度，表1给出了详细的统计值，包括观测平均值（OBS）、模拟平均值（SIM）、平均偏差（MB）、均一化平均偏差（NMB）、均一化平均误差（NME）、平均分数偏差（MFB）、平均分数误差（MFE）以及相关系数（CC）[9，27].从图4可以看出，WRF-Chem模式较好地重现了各城市PM2.5和O3浓度四季变化和逐日变化特征，并且模式能够模拟出大部分观测峰值，PM2.5和O3浓度时间相关系数分别在0.70~0.83和0.34~0.86范围.各城市PM2.5浓度MFB和MFE分别在-32.0%~-0.2%和30.5%~41.0%范围，O3浓度MFB和MFE分别在-40.5%~19.3%和32.2%~43.6%范围.根据模式模拟性能的中等水平（MFB≤±60%和MFE≤±75%）和高水平（MFB≤±30%和MFE≤±50%）的标准[28]，本次模拟性能达到了中上等水平.由此可见，WRF-Chem模式对2013年1、4、7、10月PM2.5和O3浓度模拟较好，可作为大气污染物减排效果的评估工具.