《表1 合肥、蚌埠和芜湖PM2.5、PM10和O3的日均浓度统计》

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《NAQPMS模型预报合肥、蚌埠和芜湖空气质量的效果评估》

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注:其中MO为观测值，MP为预报值，MB是平均偏差。

图1是2017年3月1日—2018年2月28日合肥PM2.5、PM10和O3的日均浓度时间序列图（蚌埠和芜湖的图略）。从图1可以看出，整体上，模式能够较准确预报PM2.5和O3的变化趋势，PM10的缺测和模式低估现象较严重。通过统计2017年3月1日—2018年2月28日观测和预报的合肥、蚌埠和芜湖PM2.5、PM10和O3地面浓度（表1），可以看出这三个站观测和模拟的PM2.5、PM10和O3浓度差分别为-14~0μg·m-3、-20~-48μg·m-3和-4~1μg·m-3，模式明显低估了PM10的浓度。同时可以看出，相比于蚌埠，NAQPMS模式对合肥和芜湖的预报能力较强。