《表5 不同时间点的预测模型性能指标统计表》

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《改进的快速跟踪回声状态网络及PM_(2.5)预测》

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EWRLS-ESN算法根据上一时刻的PM2.5浓度值对当前时刻进行进行在线更新，即输入[（u(n），d（n）)]作为样本数据。为了用时间点辅助变量合集来预测更远时间点的PM2.5浓度值，向网络中输入[（u(n），d（n+5）)]作为样本预测5 h后的PM2.5值，其预测曲线同理可以输入[（u(n），d（n+10）)]预测10 h后的PM2.5浓度值。其预测曲线如图11、图12所示。不同时间点性能指标见表5所示。