《表1 改进模型Lorenz-x时间序列预测结果比较》

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《基于VMD循环随机跳跃状态网络的时间序列长期预测》

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式（13）中，选取初始值为[x（0），y（0），z（0）]=[12，2，9]，当参数为δ=10，γ=28，β=8/3时，系统具有混沌性质.利用上述方程生成22 000组时间序列，采用Lorenz-x的前20 000个数据作为训练数据，后2 000个数据作为测试数据.为了验证所提出CRRJ网络模型具有更好的预测能力，将CRJ网络与CRRJ网络参数设置相同，对CRRJ模型预测结果进行100次重复实验，并将预测结果取平均值.通过改变储备池神经元个数进行对比实验，结果如表1所示.由表1可见，改进模型具有更高的预测精度.