《表4 改进MGM预测模型的预测结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
首先，运用改进的MGM预测模型进行拟合预测，预测结果如表3、表4和图3、图4所示。
| 图表编号 | XD00224845500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.20 |
| 作者 | 余金、于国康、关洪浩、高贵亮、任娟 |
| 绘制单位 | 国网新疆电力有限公司经济技术研究院、国网新疆电力有限公司经济技术研究院、国网新疆电力有限公司经济技术研究院、国网新疆电力有限公司经济技术研究院、国网新疆电力有限公司经济技术研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 改进MGM预测模型化的拟合结果》2020.10.20
- 《表6 传统MGM预测模型的预测结果》2020.10.20
- 《表5 传统MGM预测模型的拟合结果》2020.10.20
- 《表2 原始数据样本：基于改进MGM的省级用电量中长期预测》2020.10.20
- 《表1 预测精度等级：基于改进MGM的省级用电量中长期预测》2020.10.20
- 《表2 4种方法预测性能：改进粒子群算法优化SVR水质预测模型研究》2021.02.15
- 《表3 预测模型结果分析：基于改进BPNN的高速公路交通事故持续时间预测》2020.10.01
- 《表1 预测结果评价：改进小波包与长短时记忆组合模型的短时交通流预测》2020.04.01
- 《表2：实验结果：基于改进灰度算法的分数预测模型应用》2020.06.01
- 《表1：标准分转换结果：基于改进灰度算法的分数预测模型应用》2020.06.01
- 《表5 SVR模型改进前后年径流预测结果》2020.01.25
- 《表3 某热电厂热负荷改进灰色预测模型预测结果》2019.12.25
- 《表4 2018年改进前后模型预测值的对比》2019.10.10
- 《表4 优化模型预测结果：基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测》2019.09.05
- 《表3 预测结果：基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测》2019.09.05
- 《表4 改进灰色GM (1, 1) 模型天然气年负荷量预测结果》2019.06.01
- 《表4 改进的GM (1, 1) 模型预测结果》2019.02.01
- 《表3 改进模型预测结果：基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》2019.10.25
- 《表3 改进模型预测结果：基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》2019.10.25
- 《表2 预测结果：基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用》2019.12.25