《表1 预测结果评价：改进小波包与长短时记忆组合模型的短时交通流预测》
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采用平均绝对误差（MAE）、根均方误差（RMSE）和R-Square（R2）作为评价技术指标，评价结果如表1所示.对比3个指标可知，IWPA-LSTM模型最优，LSTM模型次之，然后是GRU模型，最后是SAE模型.
| 图表编号 | XD00177253200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 张阳、杨书敏、辛东嵘 |
| 绘制单位 | 福建工程学院交通运输学院、福建工程学院交通运输学院、福建工程学院土木工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
