《表5 不同分类方法出行目的组成结构比较》

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《基于手机信令数据的居民出行调查扩样模型》

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调查样本中通勤及通学出行目的等刚性交通出行记录占比最大，达67.3%，而非基家出行目的仅占1.5%。对照志愿者调查结果，约存在31%的漏报、瞒报出行，而其出行目的主要为非基家的弹性出行活动。如表5所示，结合志愿者调查的加权扩样方法能够有效挖掘弹性出行目的交通需求，非基家出行比例增加到12.4%。与样本及加权扩样的结果相比，基于手机信令驻点分类技术所获得的结果中基家通勤/通学出行比例进一步减少，而非基家及基家其他出行的弹性出行活动明显增加。通勤及通学占比减少原因，主要是部分中小学生无手机且大部分小学生出行距离较短，难以通过手机信令识别，而非基家弹性出行目的占比的提升，可以解释为手机信令数据对此类出行活动的捕获更加全面。