《表4 大田小麦试验结果:基于多维属性的轨道交通出行行为分类方法》
注:(1)nT表示最集中出发时段的出行次数,即通过研究数据的时间分布规律确定出行集中的时段,计算出行集中时段内的出行次数总和;N为乘客出行总次数;(2)出行时耗和出行距离近似成线性关系,选用出行时耗作为出行距离的代替指标可用于刻画乘客的空间活动范围[5];(3)kx为乘客
结合已有研究和上述客流分布特征,从多维属性构建乘客出行特征指标,具体包括出行天数、日均出行次数、出行集中度、出行时耗和线路利用熵值5个指标,如表4所示。
图表编号 | XD00198359900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 程小云、张学宇、薛顺然、王建军 |
绘制单位 | 长安大学运输工程学院、长安大学生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室、长安大学运输工程学院、长安大学生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室、长安大学公路学院、长安大学运输工程学院、长安大学生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室 |
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