《表5 不同分类方法的分类准确率统计结果比较》

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《基于改进的局部保持投影的战时备件分类》

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利用KDE-LPP的降维方法得到最优降维维数d*=6，将其作为已知量，为验证QPSO-SVM分类的有效性，与其他分类方法进行对比分析，选取各类别样本20组用来训练QPSO-SVM分类器，其余30组用来完成测试，其中QPSO-SVM分类器中，其参数设为C*=184.1411；σ*=98.166 8，利用样本交叉验证的方法验证备件分类准确率。其备件分类准确率的对比如表5所示。