《表2 5种方法的分类准确率》

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《面向不平衡数据集的一种改进的k-近邻分类器》

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为了有一个比较全面的评测，这里将M KDF-WKNN的分类结果与其他一些主流分类方法进行了比较，表2列出了5种方法的各自的平均分类精度，包括k-近邻分类器（KNN）、基于距离的加权k-近邻分类器（DS-WKNN）、差重建的加权k-近邻分类器（DF-WKNN）、基于核的差重建的加权k-近邻分类器（KDF-WKNN）和本文所提出的MKDF-WKNN分类器.