《表2 VOC数据集:基于反残差结构的轻量级多目标检测网络》
从计算力消耗、模型大小、检测速度和检测精度4个方面验证IR-YOLO网络性能。本文实验环境为:Cuda 8.0加速;硬件配置为Intel(R)Core(TM)i7-8750H CPU 2.20 GHz、GeForce GTX1070 Mobile显卡;操作系统为Ubuntu 18.04.1LTS。实验采用VOC 2007+2012数据集,其中:训练集和验证集共21503张图片,标注64046个目标;测试集7013张图片,共12032个目标。VOC数据集标记20个类别,数据集中各类数据不平衡,其中Person类别目标较多。各个类别目标占比见表2。
图表编号 | XD003391100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 刘万军、高明月、曲海成、刘腊梅 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |