《表3 胞外酶活性检测：基于残差网络的小型车辆目标检测算法》

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《基于残差网络的小型车辆目标检测算法》

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b)各类算法对比。实验将传统机器学习算法以及深度学习算法与本文所提出的方法进行对比。测试集A*中sedan类结果如表2所示，深度学习方法检测效果明显优于传统方法，时间大幅缩短且平均精度显著提高，其中检测时间不包含候选区域提取时间。本文方法在时间变动幅度不大的情况下，平均精度提高了2.87%。SUV类结果如表3所示，平均精度值提高了2.75%。