《表3 超参数:基于反残差结构的轻量级多目标检测网络》
为验证IR-YOLO框架的有效性,选取VOC训练集分别训练YOLOv3-Tiny模型和IR-YOLO模型。实验中超参数设置如表3所示。
图表编号 | XD003390700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 刘万军、高明月、曲海成、刘腊梅 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证IR-YOLO框架的有效性,选取VOC训练集分别训练YOLOv3-Tiny模型和IR-YOLO模型。实验中超参数设置如表3所示。
图表编号 | XD003390700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 刘万军、高明月、曲海成、刘腊梅 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |