《表2 算法比对：海战场多传感器目标识别中神经网络的应用研究》

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《海战场多传感器目标识别中神经网络的应用研究》

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图11的输出结果用表2直观的显示两种算法分别运行的时间，平均正确率和最低正确率。通过比较可以看出，在海战场多传感器特征级舰船目标识别中，利用新的LMBP-DS算法模型比动量自适应学习速率BP-DS算法的运行时间要少很多，这非常贴合战场态势指挥决策上对实时性的需求，同时LMBP-DS算法无论是平均识别正确率还是最低正确率都比动量自适应学习速率的BP-DS算法要高。因此通过仿真实验得出，LMBP-DS算法有更快的识别速度和更高的识别率。