《表4 2种算法结果比较：黄金比例NSGA-Ⅱ算法在动车组列车多目标优化中的应用》

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《黄金比例NSGA-Ⅱ算法在动车组列车多目标优化中的应用》

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由图10和图11中的解集分布情况可看到，2种算法都能较好地搜索到Pareto曲线上的点，但NSGA-II算法所求得的解集分布在1 028～1 035 s处出现断层的现象，在1 019～1 026 s间较集中，而黄金比例NSGA-II算法所求得的解集分布更加均匀，搜索能力更强。2种算法在列车多目标优化中的运行结果比较如表4所示。