《表1 锅炉燃料的优劣性：基于NSGA-Ⅱ改进GSO算法的并网型微电网多目标优化调度研究》

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《基于NSGA-Ⅱ改进GSO算法的并网型微电网多目标优化调度研究》

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建立由光伏发电系统、储能装置、微型燃气轮机、负荷组成的微电网模型。计算时间为24小时，时间间隔为15分钟，共采集96个点。风力发电机组容量250 k W，发电成本为0.52元/（k W·h）；光伏发电机组参数见表1，容量为150 k W，发电成本0.75元/（k W·h）；微型燃气轮机（MT）的参数见表2，额定功率为150 k W，假设不计储能装置损耗；蓄电池的参数见表3，额定容量为300 k W，电池SOC运行范围[0.3，0.9]，初始值为0.4，优充电值放电成本为0.2元/（k W·h），每天充放电次数为8次；NSGA-Ⅱ的参数:交叉概率为0.9，变异概率0.1；改进后的NSGA-Ⅱ筛选淘汰概率为0.2，ρ为0.4，γ为0.6，β为0.8，动态步长smax为1，smin为10-8，迭代次数为200次。