《表5 常温拉伸试验结果：基于NSGA-Ⅱ改进GSO算法的并网型微电网多目标优化调度研究》

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《基于NSGA-Ⅱ改进GSO算法的并网型微电网多目标优化调度研究》

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为了进一步说明本文算法的优越性，将本文所使用的算例数据分别代入NSGA-Ⅱ算法、萤火虫算法（GSO）及传统的粒子群算法（PSO），求得各个算法的总成本，并与本文算法进行比较，结果见表5，相应算法的适应度曲线如图8所示。