《表3 评价相关变量：基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
表3给出了评价模型好坏的变量，以下公式给出模型正确率评价方法.
| 图表编号 | XD0066241800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.28 |
| 作者 | 来纯晓、武振国、金松林、李艳翠 |
| 绘制单位 | 河南科技学院信息工程学院、河南科技学院信息工程学院、河南科技学院信息工程学院、河南科技学院信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 模型误差评价结果：基于QPSO-BP神经网络的火灾预警算法》2020.10.15
- 《表3 模型构建方案：基于神经网络的车辆交通协调性评价模型》2021.01.01
- 《表2 小麦育性表现：基于因子分析法的路面技术状况评价指标体系CPF构建》2020.12.01
- 《表7 判断矩阵B4-C：基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建》2020.05.25
- 《表6 判断矩阵B3-C：基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建》2020.05.25
- 《表5 判断矩阵B2-C：基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建》2020.05.25
- 《表4 判断矩阵B1-C：基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建》2020.05.25
- 《表3 判断矩阵A-B：基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建》2020.05.25
- 《表3 判断矩阵A-B：基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建》2020.05.25
- 《表4 BP神经网络模型评价滑坡易发性等级的频率比值表》2020.03.05
- 《表3 多种评价方式比较：基于头脑风暴优化算法与BP神经网络的海水水质评价模型研究》2020.02.15
- 《表4 因子相关性计算：基于GIS与WOE-BP模型的滑坡易发性评价》2019.12.01
- 《表2 模型相关函数：BP神经网络在远程教育学习者评价中的应用》2019.11.15
- 《表3 各模型评价指标：一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型》2019.09.25
- 《表2 量化评价指标：基于LM-BP神经网络模型的高速铁路沿线环境影响评价研究》2019.06.15
- 《表1 土壤理化参数：深层灌水条件下基于BP人工神经网络方法的冬小麦根系分布预测模型》2019.07.05
- 《表1 不规整数据处理：基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建》2019.06.28
- 《表2 基于BP神经网络的玉米叶片SPAD值估算模型构建》2019.05.20
- 《表1 模型变量：基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型》2019.05.25
- 《表1 预测模型输入变量：基于BP神经网络预测林内PM_(2.5)浓度》2019.01.08