《表2 小麦育性表现：基于因子分析法的路面技术状况评价指标体系CPF构建》

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《基于因子分析法的路面技术状况评价指标体系CPF构建》

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注:括号中的数据表示为负数。

为确定所选取的数据是否能够进行因子分析，需要对选取数据进行相关性分析。本文采用相关系数矩阵以及KMO和Bartlett检验，测试该数据因子分析的适用性。经KMO和Bartlett检验，其中KMO值为0.549，根据统计学家Kaiser给出的KMO度量标准可知[15]，选取的原始变量适合进行因子分析；Bartlett球度检验得出的相伴概率Sig．为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，认为变量间存在较强的相关性，适合做因子分析。相关系数矩阵如表2所示。