《表2 部分重要特征信息量化详细表》

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《基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建》

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通过相关小麦资料的查询以及向当前领域小麦专家的咨询，结合收集到的小麦特征特性的相关记录数据.然后按专家建议和相关书籍查询为依据，对每一个特征进行量化处理.生成具体的数值量化的向量文本，生成文本共包含3 043行37列，其中每一行为一条记录，前36列为数据的特征，第37列为数据的标签.36个特征包括:品性、熟性、生育期、苗性、叶色、分叶力、株型、株高、穗形、芒型、壳色、粒色、硬度、饱满度、公顷穗数、穗粒数、千粒质量、熟相、抗倒性、抗旱性、粗粒蛋白、湿面筋、降落指数、沉淀指数、吸水量、形成时间、稳定时间、弱化度、出粉率、延伸性、拉伸能量、拉伸面积、最大拉伸阻力、容重、节水指数、节水性.部分重要特征的具体的量化过程如表2所示.