《表1 待提取特征描述：基于单个三轴加速度计的人体行为识别研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经过特征提取之后，可以将仅包含三轴加速度分量和对应标签的时间序列分段，转换成包含57条特征值以及对应标签的特征数据。
| 图表编号 | XD0059207000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.10 |
| 作者 | 张宇、郭达、高志勇、周大海 |
| 绘制单位 | 北京邮电大学电子工程学院、北京邮电大学电子工程学院、爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司、爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 部分样本特征提取：基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究》2021.02.20
- 《表1 提取的特征：基于多种生理信号的情绪识别研究》2020.07.30
- 《表2 特征参量提取：基于BP神经网络的输电线路隐患预放电识别研究》2020.03.21
- 《表1 模型分析表：基于特征蒸馏的实时人体动作识别》2020.08.25
- 《表2 数据集2子库集：深度时空能量特征表示下的人体行为识别》2020.04.16
- 《表1 数据集1子库集：深度时空能量特征表示下的人体行为识别》2020.04.16
- 《表2 基于人体关键点的行为识别算法结果》2020.02.25
- 《表1 数据集分布：基于特征提取的恶意软件行为及能力分析方法研究》2019.12.10
- 《表1 蓝牙工作模式：基于加速度传感器的本交笼种鸡个体行为监测与识别》2019.12.25
- 《表1 场景与部件的定义：基于场景-部件的人体行为识别方法》2020.02.18
- 《表6 融合约束后的三轴加速度数据特征与关节点位置数据特征识别率》2019.12.01
- 《表3 三轴加速度约束后的识别率》2019.12.01
- 《表4 关节点位置识别率：面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合》2019.12.01
- 《表2 三轴加速度识别率：面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合》2019.12.01
- 《表1 实验测试情况：基于多尺度卷积核特征提取算法的手写数字识别研究》2019.09.01
- 《表3 不同特征值提取方法下人体动作的平均识别率》2019.06.01
- 《表2 数据集划分：基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法》2019.08.10
- 《表1 实验参数：基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法》2019.08.10
- 《表1 识别准确率对比：LSTM递归神经网络人体活动行为识别算法研究》2018.11.15
- 《表1 25个角度特征：基于三维骨骼节点的人体行为识别方法》2018.12.01