《表2 特征参量提取:基于BP神经网络的输电线路隐患预放电识别研究》
将上述参数分别统计工频电压周期中正负半周三阶统计量偏斜度Sk+,Sk-,正负半周四阶统计量突出度Ku+,Ku-,正负半周的极值差Pk+,Pk-,正负半周之间的相关度Cc和不对称度Asy。得到整个放电二维图谱提取的特征参数如表2所示。
图表编号 | XD00157428700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.21 |
作者 | 杨旗、曾华荣、黄欢、马晓红、毛先胤、张露松 |
绘制单位 | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网有限责任公司防冰减灾重点实验室、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网有限责任公司防冰减灾重点实验室、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网有限责任公司防冰减灾重点实验室、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网有限责任公司防冰减灾重点实验室、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网有限责任公司防冰减灾重点实验室、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网有限责任公司防冰减灾重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |