《表3 网络主要参数:基于BP神经网络的架空输电线路树障隐患预测技术研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于BP神经网络的架空输电线路树障隐患预测技术研究》
经过上面的模拟结果易得出结论,建立的BP网络模型对树高的平均预测精度为96.6%。从数据表面看,桉树的树高生长速度是随树龄的增大先加快后减慢,直到生长趋于停止,呈现“S”型增长。结果符合速生桉人工林的生长规律,即先快后慢的生长规律。表3是经过训练后的树高BP神经网络的各项主要参数。
图表编号 | XD00124489200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 于文滔、杨芳 |
绘制单位 | 广东电网有限责任公司清远供电局、广东电网有限责任公司清远供电局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |