《表2 纹理特征参数：基于BP神经网络的图像识别系统》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络的图像识别系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

灰度共生矩阵（GLDM）的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，即通过计算图像灰度得到它的共生矩阵。这个共生矩阵的特征值即课代表图像的纹理特征。在本设计中提取了病虫害图像的能量、熵、相关性以及能量矩。通过灰度共生矩阵分析纹理特征得到表2数据。