《表3 深度LSTM神经网络不同模型参数预测效果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的采煤机截割轨迹预测及模型优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先经过随机搜索，选取合适的步长。在预先选取的搜索范围内进行寻优。获得最优初始步长的值后，在依据经验所预定的范围内对深度LSTM神经网络的结构超参数采用随机搜索的方法进行优化，并在相同训练数据集下选取MAPE值为对照标准。表3为选取的部分训练结果展示。