《表4 2014—2018年数据论文的学术影响力评价》

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《融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价》

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对数据论文学术影响力进行评价的意义不仅在于评价自身，还在于对评价结果的分析。因此，本文依据表4中学术影响力的大小，设定阈值为1，将数据论文分为高低影响力两组，并对两组评价结果进行正态性检验。在通过正态性检验后，对两组数据进行T检验，以探求两组评价结果的差异性与差异原因。T检验结果如表5所示，可以看到两组数据论文的学术影响力具有显著差异，并且被引对象频次与当年影响因子也具有差异性，下载量在两组评价结果中无显著差异。说明两组数据论文的差异主要源于引用上的不同。