《表1 单层LSTM网络模型预测结果》

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《基于LSTM的股票价格预测建模与分析》

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（1） 首先搭建单层的LSTM网络和全连接层模型，对股票价格进行长期的预测，对于苹果公司的股票数据，将2000—2014年的数据作为训练集，2015—2018年的数据作为测试集，即为图4中700天的测试数据，在实验中经过多次调试与测试，在权衡计算量与模型的预测准确度后将前馈网络层的隐藏神经元个数设置为10个，在实验一中主要探索一层LSTM网络对股价的预测性能，其实验结果如图4和表1所示。