《表3 结果对比:基于LSTM神经网络的股票日内交易分布预测建模》
本文设计LSTM和BP两个神经网络对股票成交量进行建模及预测,实验数据为2006-2015年10分钟间隔的成交量数据。利用前t天预测第t+1天,评估参数选用2.3节中提及的MSE、MAE和MAPE。结果见表3,结合图2所示各时段MAPE对比效果,LSTM的预测效果优于BP网络。
图表编号 | XD00219374700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 王娜、贺毅岳、张珊 |
绘制单位 | 西北大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |