《表8 Bi-LSTM神经网络模型实验参数》

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《基于Bi-LSTM+CRF的科学文献中生态治理技术相关命名实体抽取研究》

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Word2Vec词向量训练过程得到10 976个词的100维词向量，将获得的词向量传给双向的LSTM层，训练模型。其中dev＿size表示验证/开发集占训练集的比例（本文中为0.25)；Bi-LSTM单元数设为256；激活函数采用Tanh函数。模型参数如表8所示。