《表4 在UCF101数据集上进行实验的效果》

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《复杂背景下基于深度学习的视频动作识别》

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为验证模型的鲁棒性和泛化性能，本文在UCF101数据集上增加了实验。UCF101是从YouTube视频网站收集的包含13320段短视频，分为101种动作的数据集。它主要包含人和物体交互、只有肢体动作、人与人交互、演奏音乐器材、各类运动等5大类动作。本文直接在第4阶段插入非局域模块，实验结果如表4所示。实验结果显示本文的模型即使在大样本数据集上依然有比较好的效果。