《表1 特征优选结果：一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法》
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《一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法》
基于最优分割结果，选取共949个训练样本用于特征优选和分类.以Landsat多光谱数据及其缨帽变换的前三个分量的光谱特征（均值、标准差）、特征指数（NDVI、NDBI、MNDWI、RRI）[28]以及灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征共70个特征作为待选特征集，最终得到的特征子集见表1.
| 图表编号 | XD00190864600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 蒋月、Shaker ul Din、刘勇、张寅丹、刘巨峰、陆海霞 |
| 绘制单位 | 兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
