《表7 形态相似性度量算法验证结果》

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《一种利用形态相似性的水稻信息提取算法》

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注：表中每行表示对验证中所有地物类别对应的各自80%验证集的集合进行该行对应地物的样本类别归属判断；括号中数字为该列对应类别样本错分为该行对应类别的样本所占百分比。

由于本步中最优β值对应下的各类地物归属判断均为独立的算法实现，故表6、表7均为非混淆矩阵。同时算法的初步有效性检验是在5种已经确定类别的样本点集间进行，以算法对5种地物的分辨能力来判断算法有效性与否，因此此处认为不存在混合像元。混合像元问题在本文中仅存在于对仙桃市单季稻的提取中。单季稻是仙桃市最为主要的粮食作物，通过仅对单季稻信息提取，可以最大限度地减小混合像元的影响。