《表3 状态验证信息：大规模动态网络的相似性度量方法研究》

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《大规模动态网络的相似性度量方法研究》

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小学动态接触网络数据集（PRIMARY）[14]由SocioPatterns协会收集。通过给小学中的学生和老师穿戴射频识别装置（radio frequency identification，RFID），每隔一段时间探测一次，如果他们之间的距离在1～1.5 m内会记录下这条连边。该动态网络数据集中共有242个节点，分别为法国某小学来自10个不同班级的232名学生和10名老师。该数据集采集于2009年10月的连续两天，第一天的时间跨度为8:45—17:20，第二天的时间跨度为8:30—17:05，每20 s采集一次，共采集了3 100片网络。在实验中为了保持两天的时间跨度相同，将时间跨度统一设置为9:00—17:00。在该网络中，学生有两种不同的活动状态，分别为上课状态和午餐活动状态，不同活动状态所对应的具体时间如表3所示，以此来验证状态划分结果的准确率。