《表3 初始状态概率分布：基于时域介电法和动态贝叶斯网络的变压器油纸绝缘老化状态评估》

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《基于时域介电法和动态贝叶斯网络的变压器油纸绝缘老化状态评估》

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模型的参数训练在确定了老化状态评估模型网络结构与初始概率分布后进行，通过数据不断更新节点参数，从而不断提高影响因素之间的依赖关系的准确性[15]。根据表1的特征量模糊状态以及表2油纸不同老化状态阶段的划分，结合试验的历史数据，给出了6种观测变量的状态区间在不同老化状态下的初始概率分布，见表3。