《表1 不同模型的训练时间及生成形状结果的平均欧氏距离度量值》

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《结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型》

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为了更好地比较DBN、DBM和CRBM 3种模型形状建模的能力，通过度量生成形状图像与原始形状图像之间的欧氏距离差异，定量分析3个模型形状建模的差异。欧氏距离值越小表明建模效果越好，建模得到的形状越接近原始形状，3个模型的训练时间及平均欧氏距离度量值见表1。可以看出，在Satellite-2000数据集和Vaihigen数据集中，相较于DBN、DBM模型，不论是训练集还是测试集，CRBM模型的训练时间最短，且生成形状的平均欧氏距离最小。