《表1 基于半监督学习、欧氏距离和余弦距离获得的患者相似性的聚类结果》

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《基于半监督学习的患者相似性度量研究》

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在层次聚类过程中，与基于欧氏距离和余弦距离计算得到的患者相似性相比，将半监督学习出的患者相似性矩阵作为患者间亲疏程度划分指标时，其精确率在循环系统疾病类、消化系统疾病类均最大；召回率在循环系统疾病类、呼吸系统疾病类均最大；F1-score值在三个聚类中均最大。综合三个评价参数，可见基于半监督学习出的患者相似性的聚类效果最佳。