《表3 基于特征向量Mahalanobis距离的聚类结果》
针对18组电池组,取各电池组特征参数向量作为起始向量,定义特征参数向量距离均值向量μ0最远Mahalanobis距离的1/3作为带宽距离,根据均值漂移聚类算法对电池组完成分类,结果如表3所示。
图表编号 | XD00145424800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 李扬、王军 |
绘制单位 | 东南大学能源与环境学院江苏省太阳能技术重点实验室、东南大学能源与环境学院江苏省太阳能技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |