《表2 不同特征提取方式下的聚类结果》
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(2) 试验2。选取6类城市负荷各368条数据,在此基础上采用不同特征提取方式,形成两个测试集合,分别用模糊ISODATA算法对其进行聚类试验。一组为日负荷曲线样本,另一组为选取照明、空调、动力、其他用能为特征的样本。聚类完成后,分别查看每条样本聚类前后所属类别是否一致,汇总后可以得出各类负荷样本中被正确分类的样本占原样本的比重,见表2。
图表编号 | XD0073744400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 刘蓉晖、李仲恒 |
绘制单位 | 上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |