《表3 不同聚类中心数的聚类结果》

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使用CH指标[23]对聚类效果进行评估，CH指标的定义如式1所示。其中，n表示聚类的数目；k表示当前的类；tr B（k）表示类间离散度矩阵的迹；tr W（k）表示类内离散度矩阵的迹。可以得出，CH越大代表着簇内部数据点越紧密，簇与簇之间越分散，即更优的聚类结果。不同聚类中心数的中心点坐标与聚类评价见表3。