《表1 不同聚类数频次最高的聚类中心》

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《基于时间序列聚类和LSSVM的隧道拱顶位移预测》

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构造一个100×100的相似度矩阵，以聚类数为2～6分别聚类200次，统计不同聚类数出现频次最高的聚类中心，并对聚类结果用DB指标进行评价（见表1）。为了确定各聚类数对应的聚类中心，对同一聚类数不同聚类中心的DB值进行比较（见图4）。由表1可见，DB值在聚类数为4时取最小值。由图4可见，对于同一聚类数，出现频次越高的聚类中心对应的DB值越小。因此将拱顶下沉时间序列分为4类，聚类中心取聚类数为4时出现频次最高的聚类中心。聚类中心的拱顶下沉位移时间序列如图5所示。