《表2 4种不同类型信号的聚类中心》

《表2 4种不同类型信号的聚类中心》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《EWT多尺度排列熵与GG聚类的轴承故障辨识方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

图6中,V1~V4分别是{REF,IRF,ORF,NORM}4种状态的聚类中心,它们的聚类中心坐标值见表2。从图6可看出,滚动轴承的4种不同状态不仅被明显地分开、而且各类别均聚集在聚类中心附近,即聚集紧密、没有出现不同类别相互混叠的现象,类间距较大。各组样本集合的隶属度平均值见表3。从表3可看出,第1组样本对于V3的隶属度远大于其他3组,说明第1组样本隶属于V3类,辨识效果良好。同理,第2~4组样本分别可归属于V1,V4和V2类。