《表2 VLAD采用不同的聚类中心时的计数准确度》

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《基于深度时空特征卷积-池化的视频人群计数方法》

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在VLAD编码中，视觉单词K的数目决定了最终的特征维度。通过实验在UCSD和Mall两个数据集上寻求最好的K，见表2，这里，准确度是指计数正确的视频帧数占全部视频帧数的百分比。当K=256时，生成特征的辨别能力最强，因此实验中将VLAD中K的数量修改为256。