《表1 高铁建成前出行行为特征的聚类中心》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于FCM算法的高铁建设对高速公路的影响研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用上述介绍的FCM聚类算法对如表1所在的旅客出行行为特征进行聚类。选择参数c=3，模糊指数m=1.2，最大迭代次数r=100次，误差占0.1%。经过运算，得到3个类别的模糊聚类中心，结果如表1—2所示，其中，3个类别中心分别代表旅客样本中最显著的出行行为特征值。以表1中的类别2为例，表示此类旅客出行主要是为了探亲访友，首选出行方式是大巴，平均每年往返出行2～4次及每次出行的返程时间为第二天[4]。