《表3 高铁选择偏好及意愿特征的聚类中心》
采用FCM算法对表1中的旅客个人社会经济特征和旅客对高铁的选择偏好及意愿特征进行聚类。分别针对每个旅客在选择高铁时最看重的因素、次要看重的因素、接着看重的因素及高铁满意度进行分析,选择参数c=3,模糊指数m=1.2,最大迭代次数F=100次,误差占0.001。同样,得到3个类别的模糊聚类中心,结果如表3所示。
图表编号 | XD00139395800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 马旭浩、陈红伟、马晓雪、翟崇、曾祥师 |
绘制单位 | 河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |