《表4 固定SNR下3种方法提取到特征值的聚类准确率》

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《一种快速搜索模糊函数主脊切面的自适应灰狼算法》

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由表4可知，3种方法所提取到特征值的聚类准确率在SNR不低于5 d B时都达到100%。但在5d B以下时，穷举法与标准GWO的聚类准确率相当，而改进GWO的聚类准确率略高。这说明即使在低SNR环境下，采用标准GWO和改进GWO搜索并提取信号的AFMR切面特征是可行和有效的，而且改进GWO在面对噪声的影响时显示出了更好的稳定性。