《表2 3种特征提取和聚类方法的J3准则值(实测数据)》
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《基于加权主成分分析和高斯混合模型的神经元峰电位分类》
由于实测数据中不同峰电位信号的分类是未知的,误分率不能衡量实测数据的分类性能,因此,J3准则值可以作为类可分性度量指标,对不同分类算法进行评价。表2给出了实测数据不同方法的分类J3准则值。由表可知,在平均水平上,本文方法J3准则值高于其他2种方法,表现出的类可分性较高。
图表编号 | XD00115510000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 剡笑田、王明浩、郭哲俊、陈翔、刘景全 |
绘制单位 | 上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系微米、纳米加工技术国家级重点实验室、上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系微米、纳米加工技术国家级重点实验室、上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系微米、纳米加工技术国家级重点实验室、上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系微米、纳米加工技术国家级重点实验室、上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系微米、纳米加工技术国家级重点实验室 |
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