《表4 各成份的特征向量：基于主成分和聚类分析的浮梁红茶品质评价》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
各成份的特征向量见表4。
| 图表编号 | XD0094103500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.20 |
| 作者 | 蔡海兰、杨普香、朱凤新、鲍润元、李琛 |
| 绘制单位 | 江西省蚕桑茶叶研究所、江西省蚕桑茶叶研究所、浮梁县茶业局、浮梁县茶业局、江西省蚕桑茶叶研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 红枣的产地及品种：基于主成分分析和聚类分析对新疆红枣的品质评价》2020.09.20
- 《表6 综合得分及排名：基于主成分分析和聚类分析对新疆红枣的品质评价》2020.09.20
- 《表4 点蚀试验结果：基于主成分分析和聚类分析的陇南地区特色农业经济分析》2020.11.01
- 《表4 初始因子载荷矩阵：主成分和聚类分析评价农产品加工企业周边地下水的水质》2018.08.15
- 《表3 特征向量矩阵：重庆县域旅游目的地竞争力测度及空间分布格局——基于主成分分析和聚类分析方法的研究》2020.06.01
- 《表6 相关矩阵的特征值：基于主成分和聚类分析评价国产不同批次肉豆蔻挥发油的质量》2020.05.20
- 《表5 相关性矩阵：基于主成分和聚类分析评价国产不同批次肉豆蔻挥发油的质量》2020.05.20
- 《表4 基于主成分分析和聚类分析筛选出优系与对照品种果实品质性状比较》2020.07.10
- 《表1 参试芋种质资源：基于主成分分析和聚类分析的南通地区芋种质资源品质性状研究》2020.07.30
- 《表4：旋转成份矩阵a：基于因子分析和聚类分析法的河北省各设区市经济实力研究》2019.11.20
- 《表4 成分载荷矩阵：基于主成分和聚类分析酵母品种对预醒发冷冻披萨面胚食用品质的影响》2019.12.20
- 《表4 成分载荷矩阵：基于主成分和聚类分析酵母品种对预醒发冷冻披萨面胚食用品质的影响》2019.12.20
- 《表3 总方差解释：基于主成分和聚类分析酵母品种对预醒发冷冻披萨面胚食用品质的影响》2019.12.20
- 《表1 土壤基本化学性质：基于主成分和聚类分析法评价不同有机滴灌肥处理对酿酒葡萄和葡萄酒品质的影响》2019.10.10
- 《表4 主成分特征向量：基于主成分分析的煤炭上市公司财务绩效评价》2019.07.28
- 《表4 方差贡献表：基于主成分分析与聚类分析的面条力学品质评价》2019.04.25
- 《表1 熏鸡样品信息：基于主成分分析和聚类分析的市售熏鸡食用品质分析》2019.04.25
- 《表7 载荷向量：基于主成分和聚类分析的喷墨打印纸涂层胶黏剂配比优化》2018.08.01
- 《表1 旋转成份矩阵a：基于因子和聚类分析的青岛区市科技创新评价》2018.05.25
- 《表1 提取物样品信息：基于主成分分析和聚类分析评价决明子质量》2019.12.01