《表3 基于3种不同聚类方法的聚类指标》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于CEEMDAN多尺度排列熵的轴承故障智能识别Fisher-GG聚类方法》
为了进一步对聚类效果进行评价,用划分系数PC和划分熵CE两个聚类指标进行定量分析,其中PC值越接近于1,CE值越接近于0,说明聚类效果越好[15]。对图7和图9所有模型进行的聚类效果评价见表3。
图表编号 | XD00202761200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.18 |
作者 | 熊国良、甄灿壮、张龙、徐天鹏 |
绘制单位 | 华东交通大学机电与车辆工程学院、华东交通大学机电与车辆工程学院、华东交通大学机电与车辆工程学院、华东交通大学机电与车辆工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |