《表3 三种算法的聚类结果对比》

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《大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究》

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采用数据集为UCI中的Iris、Wine数据以及人工数据集KDS1，实验数据参数如表2所示．实验中算法的参数设置为:缩放因子F=0.6，交叉概率CR=0.5，最大进化代数取TMAX=1 500．为了使有效性分析更合理，将本文提出算法与传统的K-means算法、PSO-K-means算法[8]进行了比较，对其聚类结果取平均值．三种算法的实验结果分析如表3所示．从表3可以看出，相比其他两种算法，基于差分进化的K-means聚类算法在准确率方面具有最佳性能，即聚类性能最好．