《表2 不同分类下的聚类结果》

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《大数据背景下移动社交网络中大学生用户信息泄露的研究分析》

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大学生用户聚类：选取了31个种子用户记录，根据相似度计算原始数据集中其他微博用户记录到这些种子用户记录的初始相似度，并筛选出阈值大于0.6的共计24376条记录，该数据集记为Dcu。再以用户的“性别”、“地区”、“关注数”、“粉丝数”、“是否认证”、“微博创建年数”6个属性作为分类属性，根据自然聚类算法对各个数据集进行聚类并生成不同的聚类集合，基本信息如表2所示。